欢迎

欢迎来到R语言入门教程，本教程是在曼彻斯特大学Andrew Stewart教授开设的Advanced Data Skills, Open Science and Reproducibility课程基础上（已获得授权），进行了一些修改和增添后进行呈现的。关于修改和增添的详细来源可以查看每章最后的“引用”部分。同时Professor Andrew Stewart 的课程原件（英文）可在这个GitHub存储库查看。

在跟随Andrew Stewart教授学习的过程中我被他无私的开源精神和强大的学术能力打动，进而萌生了翻译他开源课程的想法，于是便有了本课程。在这里，同样也向所有开源软件、教程的设计者和创造者们致敬。

学习目标

通过系列的课程学习，希望大家可以掌握R语言的基本语法，并且能够自行编写R语言代码和撰写R Markdown文档完成数据的预处理、分析、呈现、汇报系列步骤，同时掌握初级的统计分析方法。

学习形式

关于R语言课程

您所看到的当前R语言课程是获准进行翻译的，并由C公益支持，旨在提供R语言的入门和分析教程。由于翻译的仓促和准备匆忙，如果您发现教程中存在任何问题，欢迎联系 进行反馈。

课程是如何开展的？

本课程分为自主学习和线上工作坊两个阶段，并按章节学习。在自主学习阶段，需要您自行阅读对应章节的内容并进行实践，随后参加线上工作坊，在线上工作坊阶段，会相互讨论解决学习中出现的问题，撰写代码完成练习并提供补充知识，技巧等内容。

我可以参加课程嘛？

当然！该课程向所有人开放。目前该课程在上线测试阶段，如果您想参加系统的课程学习和线上工作坊，请发送包含您联系方式的邮件至 并注明参加R语言课程学习，我们将为您安排最近的开班日期并邀请您进群。

请注意 为保证学习和上线测试的质量，我们需要您确保可以参加全部的课程（每周约1-2次，每次约1.5h左右），并且在线上工作坊中可以全程打开摄像头（这对大家的交流沟通十分重要），同时您还需要为每一节课程填写课程反馈。以帮助改进课程内容。

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